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  <author_name>kazumaxneo</author_name>
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  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
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    <anon>2024</anon>
    <anon>Preprint</anon>
    <anon>protein-protein interaction (PPI)</anon>
    <anon>google colab</anon>
    <anon>AlphaFold</anon>
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  <description>2024/02/07 タイトル変更 人工知能はタンパク質構造予測の分野に革命をもたらした。しかし、より強力で複雑なソフトウェアが開発されるにつれ、エンドユーザーにとって制限要因になりつつあるのは、能力よりもむしろアクセシビリティと使いやすさである。ここでは、既存のColabFold BATCHを統合し、中規模のタンパク質間相互作用予測のプロセスを効率化する、Google Colaboratoryベースのパイプライン、LazyAFを紹介する。LazyAFは、既存のColabFold BATCHを統合し、中規模なタンパク質間相互作用予測のプロセスを効率化する。著者は、LazyAFを広宿主域多剤耐性…</description>
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  <published>2024-02-07 02:13:33</published>
  <title>in silicoタンパク質間相互作用予測のためのユーザーフレンドリーなパイプライン LazyAF</title>
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