<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kazumaxneo</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kazumaxneo/</author_url>
  <blog_title>macでインフォマティクス</blog_title>
  <blog_url>https://kazumaxneo.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>2026</anon>
    <anon>Nature Biotechnology</anon>
    <anon>symbiont</anon>
  </categories>
  <description>微生物共生は地球上の生命の機能的・系統発生学的な多様化を促進するが、培養の困難さのために十分に調べられていない。本研究では、さまざまな環境メタゲノム試料および参照ゲノムに由来する10万超の微生物ゲノムについて、機械学習（ML）を用いて共生的な生活様式を予測した。予測には、共生生物のゲノム上の特徴を同定するために開発したMLフレームワークsymclatronを用いた。予測結果は、Symbiont Genomes（SymGs）と名付けたカタログに収載した。その結果、未培養微生物の15–23%は、宿主関連または絶対細胞内性に分類される、他の生物との共生関係に関与している可能性が高く、既知の細菌・古細…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkazumaxneo.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F09%2F25%2F065119&quot; title=&quot;ゲノムから共生生活様式を推定する symclatron - macでインフォマティクス&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kazumaxneo/20260925/20260925062841.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-09-25 06:51:19</published>
  <title>ゲノムから共生生活様式を推定する symclatron</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kazumaxneo.hatenablog.com/entry/2026/09/25/065119</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
