keimina https://blog.hatena.ne.jp/keimina/ Kei Minagawa's Blog https://keimina.hatenablog.jp/ 1. やったこと TensorFlow の tf.nn.conv2d関数 を GCE 上でK80とV100のGPUを1個〜8個を用いて、データ並列で実行。処理速度の検証を行った。 2. わかったこと 以下のコードを試した結果、CPUのほうが３倍早く、期待はずれの結果となってしまった。こうすれば早くなるなどのコメントがありましたらぜひご教授願います。 3. PCのスペック CPU: virtual 12 core MEM: 32 GB GPU: K80x8個、V100x8個で検証 4. 検証に用いたコードの概要 multi_gpu.py GPU の数と画像データ数、画像のサイズを引数にとり、デー… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkeimina.hatenablog.jp%2Fentry%2F2018%2F12%2F14%2F004406" title="TensorFlowで複数GPUで２次元畳み込みやってみる(tf.nn.conv2d with multiple GPUs) - Kei Minagawa&#39;s Blog" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2018-12-14 00:44:06 rich https://keimina.hatenablog.jp/entry/2018/12/14/004406 1.0 100%