<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>keita43a</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/keita43a/</author_url>
  <blog_title>Waves, Currents and Insights</blog_title>
  <blog_url>https://keita43a.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>R 備忘録</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>計量経済学</anon>
  </categories>
  <description>計量経済学の分析をRでやろう！とした時、計量経済ならではのモデルや検定などがあるんですが、ちょっと前はRだとめんどくさくて、やっぱstataだよね～となってた部分があると思うんですが、Rの隆盛に伴っていろいろパッケージが出てくるようになった気がします。基本的な計量経済学の教科書をRでやろう！という試みがこれやこれで行われているのですが、何しろRの進化は早い。やっと使えるようになったと思ったパッケージが置き換えられてたりとかザラにありますね。基本的な計量経済モデルを推定するのにはAERやsandwichm, plmなどのパッケージをそれぞれ駆使して推定するものだったのですが、包括的で便利そうなパ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkeita43a.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F04%2F17%2F232548&quot; title=&quot; Rで計量経済の回帰分析やるならestimatrパッケージが良さそう。 - Waves, Currents and Insights&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=%20%5Chat%7BOmega%7D</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-04-17 23:25:48</published>
  <title> Rで計量経済の回帰分析やるならestimatrパッケージが良さそう。</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://keita43a.hatenablog.com/entry/2019/04/17/232548</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
