<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kentaPt</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kentaPt/</author_url>
  <blog_title>kentaPtの日記</blog_title>
  <blog_url>https://kentapt.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>深層学習</anon>
    <anon>画像解析</anon>
    <anon>matlab</anon>
  </categories>
  <description>この記事は、MATLAB/Simulink Advent Calendar 2021（カレンダー2）の18日目の記事として書かれています。 qiita.com はじめに この記事では、深層学習（ここでは、畳み込み込みニューラルネットワーク）で画像分類を行ったときの、判断根拠の可視化に関して扱います。CAMやgrad-cam, LIMEなどが有名ですが、今回はScore-CAMと呼ばれる手法について勉強したのでここにまとめたいと思います。また、勉強のために、私自身で実装も行いました。 LIMEに関しては、私の別の記事で扱っており、こちらも見ていただけますと幸いです。 kentapt.hatena…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkentapt.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F12%2F16%2F105958&quot; title=&quot;説明可能なAI：Score-CAMによる判断根拠の可視化 (Wang et al., CVPR workshop, 2020) - kentaPtの日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kentaPt/20211216/20211216103059.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2021-12-16 10:59:58</published>
  <title>説明可能なAI：Score-CAMによる判断根拠の可視化 (Wang et al., CVPR workshop, 2020)</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kentapt.hatenablog.com/entry/2021/12/16/105958</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
