kentaPt https://blog.hatena.ne.jp/kentaPt/ kentaPtの日記 https://kentapt.hatenablog.com/ 機械学習 python matlab この記事では、サポートベクトルマシン（SVM）を用いて、分類を行ったときの、分離のための超平面を可視化することを行います。PythonとMATLABにて書いてみたいと思います。ここでは、3つの変数を説明変数として用いて、3次元プロットによる可視化を行います。 可視化におけるポイントは、 1. XYZの範囲内でその値を小刻みに変更しながらグリッドを作成する 2. そのデータに対してSVMによる分類を行う 3. そのときの結果の中で、分類平面に近いデータを取り出す 4. そのデータを訓練データと重ね合わせて表示する ということです。 コードは以下のページにアップロードしています。 github.c… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkentapt.hatenablog.com%2Fentry%2F2022%2F05%2F23%2F111128" title="サポートベクターマシン（SVM）の分離平面の可視化 (Python, MATLAB) - kentaPtの日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kentaPt/20220523/20220523110651.gif Hatena Blog https://hatena.blog 2022-05-23 11:11:28 rich https://kentapt.hatenablog.com/entry/2022/05/23/111128 1.0 100%