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  <blog_title>備忘録</blog_title>
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    <anon>数学</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>統計学</anon>
    <anon>ISLR</anon>
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  <description>9.1 Maximal Margin Classifier 9.1.1 What is a Hyperplane? 9.1.2 Classification Using a Separating Hyperplane magnitude of : が超平面から離れてるほど予測の確信度が高い．逆に，あまり離れてなければ疑わしい． 9.1.3 The Maximal Margin Classifier 分離平面と，それに最も近い観測との距離をマージンという．このマージンを最大化するように学習して良い分類を期待するのは自然な発想．でもマージン最大化はが大きいと過学習してしまう． マージンから最小の距…</description>
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  <published>2017-06-27 00:20:20</published>
  <title>ISLR: Chapter 9 Support Vector Machine</title>
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