kidnohr https://blog.hatena.ne.jp/kidnohr/ 日に日に分からんことが増えていく… https://kidnohr.hatenadiary.com/ 機械学習 Python3 0, 1 の分類器について、BCE で loss を計算すると、未来の確率の最尤は予測値となる。 def likelifood(x, n, n_1): return (x**(n_1)) * ((1- x) ** (n - n_1)) N = 100 N_1 = 80 x_list = [] for i in np.arange(0, 1.01, 0.01): xx = likelifood(i, N, N_1) x_list.append(xx) print(np.round(i, 2), '\t', xx) plt.plot(np.arange(0, 1.01, 0.01), x_list… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkidnohr.hatenadiary.com%2Fentry%2F2019%2F09%2F07%2F185937" title="分類機を loss=BCE で予測するとき - 日に日に分からんことが増えていく…" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-09-07 18:59:37 rich https://kidnohr.hatenadiary.com/entry/2019/09/07/185937 1.0 100%