<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>Kihei171</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/Kihei171/</author_url>
  <blog_title>OFUNATO DATA ANALYTICS</blog_title>
  <blog_url>https://kihei171.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>データ分析</anon>
    <anon>大船渡</anon>
    <anon>漁業</anon>
  </categories>
  <description>皆さんこんにちは。前回の記事では、「階層クラスター分析」によって、年間一万トン以上の水揚げ量がある市町村のクラスタリングを行いました。今回は、「非階層クラスター分析」によって、市町村をクラスタリングし、その特徴を見ていきたいと思います。 １、分析の方法 「非階層クラスター分析」（kmeans法）による分析を行う。「さんま」の漁獲量を基準とし、kmeans法を100回行った結果の、クラスタリングとクラスター数を取得し、グラフとして表す。 ２、分析に使ったデータ 海面漁業生産統計調査の平成27年度のデータ（https://www.e-stat.go.jp/stat-search/files?pag…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkihei171.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F05%2F10%2F112414&quot; title=&quot;非階層クラスター分析（kmeans法）を使って大船渡市の漁獲量を比較してみる - OFUNATO DATA ANALYTICS&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/K/Kihei171/20190510/20190510103245.png</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2019-05-10 11:24:14</published>
  <title>非階層クラスター分析（kmeans法）を使って大船渡市の漁獲量を比較してみる</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kihei171.hatenablog.com/entry/2019/05/10/112414</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
