kiririmode https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/ 理系学生日記 https://kiririmode.hatenablog.jp/ statistics 横軸が時間となるような時系列データは、以下の3つに分解できるという考え方があります。 種類 略 意味 傾向変動 (循環変動を含む) TC (Trend-cycle variation) 基本的な長期にわたる動きを表す変動 季節変動 S (Seasonal variation) 一年を周期として循環を繰り返す変動 不規則変動 I (Irregular variation) 規則的ではない変動 実際の時系列データ$y_t$を上記3つでどのように組み合わせるかについては、大きく分けて乗法モデルと加法モデルがありますが、ここでは加法モデルを扱います。加法モデルでは$y_t$は以下の式で表現します。 $… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20230812%2F1691810169" title="時系列解析 - 理系学生日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-12 12:16:09 rich https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20230812/1691810169 1.0 100%