kiririmode https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/ 理系学生日記 https://kiririmode.hatenablog.jp/ statistics 往々にして、時系列データには周期性があります。例えばスーパーの売り上げの周期は年になることが想定されるし、野球の月別観客動員数も同様でしょう。 ではこの周期が必ずしも自明でないときに、どのようにしてその周期を求めれば良いのでしょうか。 自己相関 時系列データにおいて、元の時系列$\lbrace y_{t} | t=1,2,\cdots,T \rbrace$を時点を$h$だけずらした時系列$\lbrace y_{t+h} | t=1,2,\cdots,T-h \rbrace$を考えます。 この$h$が周期の候補です。 この2つの系列の相関係数$r_{h}$を求め、それを$h$の関数とみなしたもの… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20230812%2F1691811766" title="時系列データにおける周期の求め方 - 理系学生日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kiririmode/20230812/20230812131917.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-08-12 12:42:46 rich https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20230812/1691811766 1.0 100%