kiririmode https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/ 理系学生日記 https://kiririmode.hatenablog.jp/ statistics よく知られているように、期待値$\mu$、分散$\sigma ^2$である正規分布$N(\mu,\sigma ^2)$に従う確率密度関数は以下の式で表現されます。 $$ f(x)=\frac{1}{\sqrt{ 2\pi \sigma ^2} } e ^{ - \frac{(x - \mu) ^2}{2\sigma ^2}} $$ これまでずっと、この式を「そういうものだ」として理解してきました。 しかし、せっかく統計学の勉強をしているので、なぜこのような形をしているのかを理解したい。というわけで、今日はこの正規分布の確率密度関数の導出がテーマです。 前提 問題定義 矩形内に点が入る確率 極座… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20230916%2F1694830887" title="正規分布の確率密度関数を導出する - 理系学生日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kiririmode/20230916/20230916183531.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-09-16 11:21:27 rich https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20230916/1694830887 1.0 100%