<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kiririmode</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/</author_url>
  <blog_title>理系学生日記</blog_title>
  <blog_url>https://kiririmode.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>statistics</anon>
  </categories>
  <description>統計学では、$t$分布と呼ばれる分布もよく現れます。 この$t$分布は、独立な2つの確率変数$Z \sim N(0,1)$、$W \sim \chi ^{2} (m)$の従うときに、次の$t$が従う分布とされます。 $$ t = \frac{Z}{\sqrt{\frac{W}{m}}} $$ この$t$分布の確率密度関数は次のような複雑な式となるわけですが、今日はこれを導出しましょう。 $$ f(t) = \frac{\Gamma \left( \frac{m+1}{2} \right)}{\sqrt{\pi m} \Gamma \left( \frac{m}{2} \right)} \lef…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20231031%2F1698678296&quot; title=&quot;t分布の確率密度関数を導出する - 理系学生日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-10-31 00:04:56</published>
  <title>t分布の確率密度関数を導出する</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20231031/1698678296</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
