<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kiririmode</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/</author_url>
  <blog_title>理系学生日記</blog_title>
  <blog_url>https://kiririmode.hatenablog.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>statistics</anon>
  </categories>
  <description>今日は$t$分布の期待値と分散を求めます。 期待値 分散 積分項を求める 分散を求める 自由度が$m$である$t$分布の確率密度関数は次の式でした。 $$ f _{m} (t) = \frac{\Gamma \left( \frac{m+1}{2} \right)}{\sqrt{\pi m} \cdot \Gamma \left( \frac{m}{2} \right)} \left( 1 + \frac{t ^{2}}{m} \right) ^{- \frac{m+1}{2}} $$ 結論から言えば、期待値、分散はそれぞれ次のようになります。ただし、分散は$m &gt; 2$の場合にのみ存在します…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20231103%2F1699021851&quot; title=&quot;$t$分布の期待値と分散 - 理系学生日記&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2023-11-03 23:30:51</published>
  <title>$t$分布の期待値と分散</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20231103/1699021851</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
