kiririmode https://blog.hatena.ne.jp/kiririmode/ 理系学生日記 https://kiririmode.hatenablog.jp/ ai 最近はどこもかしこもGenerative AIの情報で溢れるようになってきています。その中でもよく聞くのが、LLMが未学習である情報（例えば、企業等の組織内のデータ）を学習させ、それを元にした利用がしたいという話です。 LLMが未学習の知識を利用したい RAG （Retrieval-Augumented Generation) Fine-Tuning どっちを選べば良いのだろうか なぜ先にRAGなのか Fine-Tuningに時間がかかる ハルシネーション デバッグの容易さ 参考文献 LLMが未学習の知識を利用したい 私の知る限り、大きく分けて2つの方法があります。 RAG （Retrieva… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkiririmode.hatenablog.jp%2Fentry%2F20231118%2F1700296868" title="RAGとFine-Tuning：LLMが持っていない独自の知識を使うには - 理系学生日記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kiririmode/20231119/20231119182452.png Hatena Blog https://hatena.blog 2023-11-18 17:41:08 rich https://kiririmode.hatenablog.jp/entry/20231118/1700296868 1.0 100%