kirisimahiziri https://blog.hatena.ne.jp/kirisimahiziri/ 講義ノート https://kirisimahiziri.hatenadiary.org/ パターン認識 アンケート実施結果（ノートとる意味ないけど） 「想定の範囲内です」らしい。 以下省略P65- 特徴空間の次元数とパターン数 パターンが少なければ、線形分離が簡単にできてしまうが、正しくクラスを識別できない可能性がある。 特徴相互に強い相関がある場合、見かけの次元数よりも小さい次元数（本質的な次元：intrinsic dimensionality）で表すことができる。 例 x=(x1,x2) x1=cos(a),x2=sin(a) ならばxは1次元 多クラスにおける学習（若干復習） （式2・27あたり参照） デモ マガーク効果（目で聞く） 唇の動きは「が」、音声は「ば」を重ねてみると、「だ」と言… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkirisimahiziri.hatenadiary.org%2Fentry%2F20050510%2F1115682872" title=" 第4回 - 講義ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2005-05-10 08:54:32 rich https://kirisimahiziri.hatenadiary.org/entry/20050510/1115682872 1.0 100%