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  <author_name>kirisimahiziri</author_name>
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    <anon>パターン認識</anon>
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  <description>ベイズ統計・推定・Error 例）三種類のコインがある。 w1=10% 表の出る確率θ1=0.8 w2=40% 表の出る確率θ2=0.6 w3=50% 表の出る確率θ3=0.3ある1個のコインを取り出してn回投げてx回表が出たとする。 コインがどのコインかを推定する方法は？ ベイズの定理 計算する。 n=10,x=7のときは p(x=7|w1)=0.201 p(x=7|w2)=0.215 p(x=7|w3)=0.009 p(x=7)=0.1x0.201+0.4x0.215+0.5x0.009=0.111 p(w1)=0.1 これをベイズの定理の式に代入して p(w1|x=7)=0.18 p(w…</description>
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  <published>2005-06-28 08:51:00</published>
  <title> 第5章</title>
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