kirisimahiziri https://blog.hatena.ne.jp/kirisimahiziri/ 講義ノート https://kirisimahiziri.hatenadiary.org/ パターン認識 復習：ベイズ決定則 次のような判別関数が使えた 学習パターンによる判別関数の生成 パラメトリックな決定境界の導出 最尤法による推定 各コインの含有確率(p(ω))はわかっているが、各コインの表が出る確率(θ)はわからない。というケースを考える。 最尤法は、「最もおこるであろうことが起こったとする」考え方。 例）10回投げて7回表が出たら、 これをθの関数と考えて、最も起こったであろうこと＝θが最大のときのθを求めると xとP10(x;θ)の関係は下のようになる。 1次元の正規分布について（演習とか） X={x1,x2,x3,...,xn}のn個の学習パターンがあるとする。 であり を最大にする… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkirisimahiziri.hatenadiary.org%2Fentry%2F20050705%2F1120520828" title=" 第5章(2) - 講義ノート" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kirisimahiziri/20050705/20050705093035.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2005-07-05 08:47:08 rich https://kirisimahiziri.hatenadiary.org/entry/20050705/1120520828 1.0 100%