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  <author_name>knaka0209</author_name>
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    <anon>AIチュートリアル</anon>
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  <description>index: 概要 環境 学習データ コード 評価 関連 概要 前回の重回帰分析の続編とり、 家賃の予測機能を検証したいと、思います。 不動産の物件情報を学習し、特定の物件の家賃を予測 scikit-learn を使用 ・前回と、機械学習の流れは同じで、学習データは、 今回は、家賃に関係するデータとなります 環境 python 3.5 scikit-learn numpy 学習データ 不動産の情報目的変数：家賃 説明変数：敷金、礼金、面積、築年数、駅徒歩の時間/分 など・データ準備し、csv で保存しておきます。 コード csvデータを読み込み、学習 評価 import numpy as np…</description>
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  <published>2018-12-14 15:07:45</published>
  <title>機械学習で、重回帰分析(2) 家賃を予測する</title>
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