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  <author_name>chito_ng</author_name>
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  <blog_title>まずは蝋の翼から。</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
    <anon>書籍</anon>
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  <description>実証分析のための計量経済学 を読んで。 最小二乗法とは 真のモデルy = α + βx + εにおいて、α + βx の部分が真の関係。この真の関係に確率変動するε部分が加わることで観測値yが生じる。 そのため、観測値yを用いて説明できないε部分（推定式の場合残差e）を最小となるようにα + βx を推定することでモデルを推定できる。 BLUEとは 最小二乗法で推定されるパラメータや標準誤差（最小二乗推定量）が一定の条件を満たす時、二乗誤差を最小化するため最も適切な推定量となる。 最も適切な推定量のことを BLUE という。 そのためには後述の ガウスマルコフの定理 を満たす必要がある。 BL…</description>
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  <published>2018-03-25 14:04:18</published>
  <title>実証分析のための計量経済学メモ①（最小二乗法のBLUE）</title>
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