chito_ng https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/ まずは蝋の翼から。 https://knknkn.hatenablog.com/ 統計 分位点回帰（Quantile Regression)について。 OLSと比較した分位点回帰の特徴 OLSは条件付き期待値を推定する手法。 QRは条件付き分位点を推定する手法。任意の分位点なので、例えば50%分位点を指定することは、条件付き中央値を推定することになる。 外れ値に頑強 平均値の場合、外れ値があると平均値はその値にひっぱられるが中央値の場合は影響が少ない。 打ち切りや切断を無視できる 打ち切りや切断がある場合、インパクトを過大に評価する。 なお、打ち切りや切断がある際はトービットモデルを用いる。 knknkn.hatenablog.com 誤差項の分布に仮定が必要ない OLSでは分布… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F02%2F16%2F141237" title="分位点回帰の使い方 - まずは蝋の翼から。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/51br6QrN8gL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-02-16 14:12:37 rich https://knknkn.hatenablog.com/entry/2019/02/16/141237 1.0 100%