chito_ng https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/ まずは蝋の翼から。 https://knknkn.hatenablog.com/ R 使い方メモ(ライブラリ) トレース記事 Stan 背景 最近rstan経由でStanを使ってる。rstanを用いた結果(収束診断とか事後確率分布とか）はそのままのデータでは可視化をするのが面倒。 可視化するのに便利なパッケージはないか調べてみると、ggmcmc とか bayesplot とか shinystan とか tidybayes とか色々ある模様。 友人に使い分けを聞いたりした感じだと、 MCMCがうまくいってるかとか見るならbayesplot かshinystan パラメータの事後分布（サンプリング結果）はtidybayes という使い分けがいいそうな。 とりあえずそれぞれで試してみる。 準備 データは以下のサイトと同様のものを使用… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F05%2F19%2F004304" title="StanのMCMC結果&amp;パラメータ結果を可視化する① bayesplotとShinyStan - まずは蝋の翼から。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/516f3jVjO2L._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2019-05-19 00:43:04 rich https://knknkn.hatenablog.com/entry/2019/05/19/004304 1.0 100%