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  <author_name>chito_ng</author_name>
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  <blog_title>まずは蝋の翼から。</blog_title>
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    <anon>統計</anon>
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  <description>分析において、仮定を強める という言葉をよく聞く。 よく考えると「仮定を強める」って具体的にどういう事象のことを指すか、またそのメリットが整理できていなかったので考えてみる。 仮定を強めるとは ざっくりいうと、値に対して「自由に動ける部分を減らす」「制約を強める」ということを「仮定を強める」という。また、最後に詳細を書くが仮定を強める場合は少ないデータでも推定ができるというメリットがある。 例えば、分布系に対して「正規分布を仮定する」というのは、分布の振る舞いが正規分布の動きをする、正規分布の振る舞いの範囲内で自由に動く（⇔正規分布外の動きはしないという制約）という意味になる。 事例 変数追加…</description>
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  <published>2019-10-22 21:32:08</published>
  <title>モデルにおける&quot;仮定を強める&quot;ということの意味とメリット</title>
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