chito_ng https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/ まずは蝋の翼から。 https://knknkn.hatenablog.com/ R 統計 )前回の記事で、作成したモデル式はどういうことを仮定しているかちゃんと考えようという旨のことを書いた。 そのため、具体的に置いている仮定によってどうモデル式が変わるかを改めて考える。 knknkn.hatenablog.com 例えば同じ数の変数を使っていても以下のような処理を加えるとモデルの仮定が変わる。 ダミー変数をつける 交差項をつける インプットを特定の種類のデータのみにして、同じモデルを適応したとき irisを用いた例 それぞれの違いについてirisデータのSepal.Length(がく片の長さ)とSepal.Width(がく片の幅)とSpecies(種類)を用いて考える。 なお単純… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F10%2F31%2F180822" title="モデル式における項の意味（層別モデルとダミー変数モデルの違いなど) - まずは蝋の翼から。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-31 18:08:22 rich https://knknkn.hatenablog.com/entry/2019/10/31/180822 1.0 100%