<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>chito_ng</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/</author_url>
  <blog_title>まずは蝋の翼から。</blog_title>
  <blog_url>https://knknkn.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>R</anon>
    <anon>使い方メモ(ライブラリ)</anon>
  </categories>
  <description>今まではsapplyやpurrr::mapを用いて行ごとの処理をおこなっていたが、rowwiseを用いて同様の処理を簡潔におこなえるようになった模様。 dplyr.tidyverse.org いったん、簡単な例として、集約関数で試す。 なお、2020/04/12時点ではdplyrの開発版から可能。 devtools::install_github(&quot;tidyverse/dplyr&quot;) # 2020/04/12時点 library(tidyverse) df &lt;- tibble( student_id = 1:4, test1 = 10:13, test2 = 20:23, test3 = 30…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F04%2F12%2F174920&quot; title=&quot;Rのrowwriseでmap関数を使わずに行ごと関数適応をおこなう - まずは蝋の翼から。&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2020-04-12 17:49:20</published>
  <title>Rのrowwriseでmap関数を使わずに行ごと関数適応をおこなう</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://knknkn.hatenablog.com/entry/2020/04/12/174920</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
