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  <author_name>chito_ng</author_name>
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  <blog_title>まずは蝋の翼から。</blog_title>
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    <anon>Python</anon>
    <anon>使い方メモ(ライブラリ)</anon>
    <anon>機械学習</anon>
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  <description>sklearn.pipelineとは sklearn.pipeline とは、前処理用のScaler(変換器)や機械学習モデルを一括で処理するためのオブジェクトを生成する。 これをおこなうことで、管理が容易になったり処理コード部分を簡潔に書くことができる。 実装 データはボストン住宅価格を使用する。 from sklearn.datasets import load_boston dsn = load_boston() X = pd.DataFrame(dsn.data, columns=dsn.feature_names) y = pd.DataFrame(dsn.target, colum…</description>
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  <published>2020-06-02 10:07:40</published>
  <title>sklearn.pipelineを試す</title>
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