chito_ng https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/ まずは蝋の翼から。 https://knknkn.hatenablog.com/ Python 機械学習 DummyClassifier/DummyRegressorとは 過去記事(3. ベースラインを定める)にも書いたが、機械学習モデルを作成した際の評価は何かしらのベースラインと比較しなければその値が良いのか悪いのかわからない。 単純な比較対象として、「テキトーに予測した」結果と比較することが往々にしてある。 knknkn.hatenablog.com この「テキトー」は、分類モデルの場合はTrainデータのラベル比率をもとに確率でラベルを決めたり、常に最頻値を出力することが多い。 イメージとしては、0/1の2値分類において、「頑張って作った機械学習モデル vs 90%は0なので90%の確率で0… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F06%2F04%2F212516" title="テキトーに予測したベースラインを作成するDummyRegressorとDummyRegressorを試す - まずは蝋の翼から。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://m.media-amazon.com/images/I/517-1c7-gVL._SL160_.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-06-04 21:25:16 rich https://knknkn.hatenablog.com/entry/2020/06/04/212516 1.0 100%