chito_ng https://blog.hatena.ne.jp/chito_ng/ まずは蝋の翼から。 https://knknkn.hatenablog.com/ Python 機械学習 目的 データ 分類問題として解く 回帰問題として解く 連続値の予測部分 パターン1.Clipping+四捨五入でラベル化する パターン2. Optunaで閾値を探索してラベル化する 計算時に変数を用いる 対応策1.高階関数 対応策2. Objective Class+call 最適化の実行 目的 分類クラスが順序付きカテゴリの場合、分類問題としてではなく回帰問題として解く方法がある。 その際に、例えば2.4として予測されたラベルは2とするか3とするかを判別する閾値を最適化したい。 for文を回して0.01刻みで計算して・・・という愚直なやり方でもいいが今回はoptunaを使う。 モデルはlig… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fknknkn.hatenablog.com%2Fentry%2F2021%2F10%2F13%2F142112" title="順序付き多値分類を回帰問題で解くときの閾値をoptunaで求める - まずは蝋の翼から。" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2021-10-13 14:21:12 rich https://knknkn.hatenablog.com/entry/2021/10/13/142112 1.0 100%