ko_lolu https://blog.hatena.ne.jp/ko_lolu/ ko-loluのブログ https://ko-lolu.hatenadiary.com/ mlflowとは 機械学習ではハイパーパラメータを設定しますが学習の度に変更を何度も行うと、前に行った変更が管理しづらくなり再現ができなくなる問題点があります。学習済みモデルや学習状況のログも管理する必要がありますが、これらも学習を何度も行うとフォルダ内で散乱しがちになります。 そこでmlflowの出番です。ハイパーパラメータ、学習済みモデル、学習状況のログの管理はもちろん、tensorboardのようにLoss、評価値などの可視化も行えます。 Mlflow導入 インスールはpipですぐにできます。 pip install mlflow Mlflowサーバーを立ち上げましょう。 mlflow … 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fko-lolu.hatenadiary.com%2Fentry%2F2020%2F07%2F26%2F200934" title=" 小さくmlflowをはじてみた。 - ko-loluのブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/ko_lolu/20200726/20200726201326.jpg Hatena Blog https://hatena.blog 2020-07-26 20:09:34 rich https://ko-lolu.hatenadiary.com/entry/2020/07/26/200934 1.0 100%