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  <author_name>kochory</author_name>
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  <blog_title>Out of the loop, into the blank</blog_title>
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    <anon>科学</anon>
    <anon>研究</anon>
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  <description>前回の続き。有限長のデータを使う限り、スペクトルの「漏れ」は避けられず、その漏れ方は窓関数の関数形によって決まるということを見た。 これを踏まえ multitaper method (MTM) では、漏れに対する許容値をあらかじめパラメータとして与えた上で、「その許容値の範囲内で漏れが最小になるような窓関数を構成する」ことでスペクトル推定の精度を上げるというアプローチをとる。データ長 N の時系列データ を考えよう(簡単のためサンプリング間隔は1とする)。これをそのまま離散フーリエ変換すると、周波数解像度は となる。言い換えれば、周波数領域では Hz ごとにデータ点が存在する。スペクトル漏れに…</description>
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  <published>2009-03-02 23:04:07</published>
  <title>Multitaper method の直観的な説明・その３</title>
  <type>rich</type>
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