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  <author_name>kokoichi206</author_name>
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    <anon>python-機械学習</anon>
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  <description>この記事は、 ディープラーニングの学習コードを書いたことはあるが、なぜ活性化関数が必要なのかよく分からない人 を対象としています。 概要 この記事で取り扱うこと - 活性化関数が必要な理由 - なぜ非線形でないといけないのかの説明 取り扱わないこと - ニューラルネットワーク(NN)のモデルの説明 - 活性化関数の具体的な形式 結論 時間がない人のために先に結論を述べておきます。 中間層における活性化関数の持つ非線形性により、 モデルがスケールを獲得し表現力が豊かになるため 活性化関数の必要性 ニューラルネットワーク ニューラルネットワークは、脳内の構造を数学的に模したもので、多層のノード か…</description>
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  <published>2022-01-18 23:02:40</published>
  <title>ニューラルネットワークに活性化関数が必要な理由</title>
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