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  <author_name>komaji504</author_name>
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  <blog_title>ドン・エンジニーア</blog_title>
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    <anon>Swift</anon>
    <anon>iOS</anon>
    <anon>カンファレンス</anon>
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  <description>try! Swift に参加してきました！ www.tryswift.co ので、メモっていたことを書きます。 本当に雑なので、間違っているかもしれません。 １日目の分です。2日目の分はこちら。 Swift開発者が知りたかったけど聞きにくい機械学習のすべて 機械学習ではデータを集めて関数を定義する 誤差をエラーという 身n長を平均する関数の場合 男女で分ければ誤差が違うので精度が上がる 複数の要素の係数を定義して足し合わせていくと正確度が上がっていく 線形回帰 アプリ開発者に影響があるか ある 自分でも理解が深くなくてもできるか できる 機械学習は言語でいうとまだ ver1.0 みたいなもの …</description>
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  <published>2017-03-05 04:25:36</published>
  <title>try! Swift 記録 1日目</title>
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