kondoumh https://blog.hatena.ne.jp/kondoumh/ kondoumh のブログ https://kondoumh.hatenablog.com/ Analytics Kubernetes Infrastructure 機械学習を業務に適用するには、データの収集、機械学習モデルの作成、機械学習モデルを利用する API 開発、API を利用するアプリ開発、プロダクションへの適用、運用時の経年変化によるモデルの修正 といったプロセスで進めることになります。 Kubeflow は機械学習モデル作成、API 開発とデプロイまでをカバーする基盤ソフトウェアです。その実体は数多くの OSS の 集合体 (best-of-breed *1 ) となっています。 www.kubeflow.org Kubeflow はその名の通り Kubernetes ネイティブなアプリなので Kubernetes クラスターにデプロイして使… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkondoumh.hatenablog.com%2Fentry%2F2019%2F06%2F15%2F122609" title="Kubernetes ベースの機械学習基盤 Kubeflow をラップトップにデプロイする - kondoumh のブログ" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/k/kondoumh/20190527/20190527014805.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-06-15 12:26:09 rich https://kondoumh.hatenablog.com/entry/2019/06/15/122609 1.0 100%