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  <author_name>KSKSKSKS2</author_name>
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  <blog_title>終末 A.I.</blog_title>
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    <anon>Deep Learning</anon>
    <anon>Chainer</anon>
    <anon>機械学習</anon>
    <anon>RNN</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
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  <description>AWS の GPU環境をなんとか整えたので、RNN で遊んでみようと思い、Chainer の ptb サンプルを試しに動かしてみました。 ptb サンプルでは、入力された単語系列（文章）を元に、次の単語を推論する構造で、RNNのよくあるモデリングになっています。 ちなみに前回までに入力された単語（ようするに文脈）を覚えておく構造にはLSTMという特殊な層を利用しています。 また、入力層と出力層にはそれぞれの単語に相当するユニットが存在します。語彙が一万個あればそれぞれ一万ユニット必要で、学習時にユニットが割り当てられていない単語については入力も出力も行うことができません。 このRNNの学習はな…</description>
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  <published>2016-03-19 21:46:57</published>
  <title>Chainer の ptb サンプルで遊んでみる</title>
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