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  <blog_title>終末 A.I.</blog_title>
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    <anon>機械学習</anon>
    <anon>RNN</anon>
    <anon>自然言語処理</anon>
    <anon>論文</anon>
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  <description>本日は、インスピレーションと予算の枯渇のため、実験ができていなかったので、論文の解説をいたします。まあ、解説とか偉そうなことを言っていますが、主に自分用のメモみたいなものなのですが。 紹介する論文は、「Skip-Thought Vectors」です。この手法は、文（センテンス）をベクトル化する手法の一つで、様々なNLPタスクで好成績を挙げたことで知られている去年の６月にarxivに公開された論文です。ちなみに著者の方が Theano 上で動くソースコードを公開しているので、実際に動かしてみることも可能です。（ただし、学習に時間がかかる） github.com さて、この Skip-Though…</description>
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  <published>2016-04-24 19:37:49</published>
  <title>Skip-Thought Vectors を解説してみる</title>
  <type>rich</type>
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