ksmzn https://blog.hatena.ne.jp/ksmzn/ DPA https://ksmzn.hatenablog.com/ Python Numpy 勘違いしがちなのでメモNumpyで固有値と固有ベクトルを求める。 In [2]: import numpy as np In [4]: A = np.array([[2,3],[1,4]]) In [6]: la, v = np.linalg.eig(A) In [8]: la, v Out[8]: (array([ 1., 5.]), array([[-0.9486833 , -0.70710678], [ 0.31622777, -0.70710678]])) このとき、固有値１に対応するのは、はじめの列ベクトル[-0.9486833, 0.31622777] である。 In [9]: l… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fksmzn.hatenablog.com%2Fentry%2F2014%2F02%2F16%2F004921" title="Numpyの固有値と固有ベクトル - DPA" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2014-02-16 00:49:21 rich https://ksmzn.hatenablog.com/entry/2014/02/16/004921 1.0 100%