<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kujira16</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kujira16/</author_url>
  <blog_title>くじらにっき++</blog_title>
  <blog_url>https://kujira16.hateblo.jp/</blog_url>
  <categories>
    <anon>Stan</anon>
    <anon>Python</anon>
    <anon>機械学習</anon>
  </categories>
  <description>シリーズ一覧 kujira16.hateblo.jp kujira16.hateblo.jp 目的 あるユーザがある問題に正答したというデータは得られますが，正答していない問題は，取り組んだけれども実力不足で解けなかったのか，そもそも取り組んでいないのかを区別することができません。データの生成過程についての仮説が正しかったとしても，パラメータの自由度が高すぎてパラメータ推定が行えないかもしれません。 そのため，データの生成過程についての仮説は正しいと仮定して，パラメータ推定が収束するかどうか確かめるために，人工データに対してパラメータが正しく推定できるか実験してみることにしました。 人工データ…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkujira16.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F04%2F17%2F212442&quot; title=&quot;StanでAizu Online Judgeの難易度・習熟度を推定したい（２：人工データによる実験） - くじらにっき++&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url>http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&amp;chl=q%3D0.5</image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2017-04-17 21:24:42</published>
  <title>StanでAizu Online Judgeの難易度・習熟度を推定したい（２：人工データによる実験）</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kujira16.hateblo.jp/entry/2017/04/17/212442</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
