kujira16 https://blog.hatena.ne.jp/kujira16/ くじらにっき++ https://kujira16.hateblo.jp/ Stan 機械学習 Python シリーズ一覧 kujira16.hateblo.jp kujira16.hateblo.jp はじめに 前回までの記事を公開したところ，Twitterで「問題に取り組んだときの正答確率の部分を項目応答理論でモデリングしないのはなぜか」というコメントをいただきました。 …すいません，項目応答理論というものを知りませんでした。 指摘を頂いてから勉強したのですが，この方法でモデリングするほうが自然だと感じたので，これからは正答確率の部分を項目応答理論でモデリングしていきたいと思います。 モデル式 項目応答理論の1パラメータロジスティックモデルでは，習熟度 の人が 難易度 の問題に正答する確率 を以下… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkujira16.hateblo.jp%2Fentry%2F2017%2F04%2F21%2F231947" title="StanでAizu Online Judgeの難易度・習熟度を推定したい（３：IRTモデルによる習熟度推定） - くじらにっき++" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> http://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%5Ctheta Hatena Blog https://hatena.blog 2017-04-21 23:19:47 rich https://kujira16.hateblo.jp/entry/2017/04/21/231947 1.0 100%