kurasher https://blog.hatena.ne.jp/kurasher/ とあるお兄さんの雑記 https://kurasher.hatenablog.com/ 統計学 ベイズの定理 ベイズの定理を一言で 結果から原因？ 条件付き確率の式をいじる 事象が増えた場合（一般的なベイズの定理の式） コラム：医学系なお話 (2021年10月24日追記) 感度（真陽性率） 特異度（真陰性率） 陽性的中率（PPV） 陰性的中率（NPV） 偽陽性率 偽陰性率 陽性尤度比 陰性尤度比 まとめ ベイズの定理 を事象が起きる前の事象が起きる確率(事前確率)、 を事象が起きた後で、事象が起きる確率(事後確率)とする。この時、 という式で表されるとき、これをベイズの定理という。 ベイズの定理を一言で 結果から原因を推定すること。 結果から原因？ 結果から原因を推定するとはどういうこと… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkurasher.hatenablog.com%2Fentry%2F2020%2F05%2F28%2F201955" title="統計学基礎vol9～ベイズの定理～ - とあるお兄さんの雑記" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://chart.apis.google.com/chart?cht=tx&chl=%20A Hatena Blog https://hatena.blog 2020-05-28 20:19:55 rich https://kurasher.hatenablog.com/entry/2020/05/28/201955 1.0 100%