<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kyorosukeke</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kyorosukeke/</author_url>
  <blog_title>とある投資家の学習帳</blog_title>
  <blog_url>https://kyorosukeke.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
    <anon>投資日記</anon>
  </categories>
  <description>■4次元マッピング＆キャリブレーション 上場企業で業績安定銘柄の上位層を300銘柄程度、リターン推定モデリングを突っ込んで監視している。で、問題はそこで推定された数値は合理的なのかどうか？という事。モデリング自体合理的。使ってる数字も基本的に保守的なので合理的。でも実際ワークするのかわからない。歯がゆい所。じゃあ手持ちの過去データから簡易的な推定モデル作って結果を確かめてみたらいいじゃん。という事で思い立ってやってみた。具体的には特定の時期、例えば2015年時点で入手可能なデータを用いてモデリングして、そこで数値を出してその後のリターンをどのくらい補足できたのかを確認できるようにした。結果とし…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkyorosukeke.hatenablog.com%2Fentry%2F2024%2F09%2F09%2F105347&quot; title=&quot;つらつらと - とある投資家の学習帳&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2024-09-09 10:53:47</published>
  <title>つらつらと</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kyorosukeke.hatenablog.com/entry/2024/09/09/105347</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
