kyorosukeke https://blog.hatena.ne.jp/kyorosukeke/ とある投資家の学習帳 https://kyorosukeke.hatenablog.com/ ――問いと読解力が生産性を決める 問いが出力の天井を決める AIは「問いに答える」構造で動いている。学習データの分布に沿って発散するのは得意だが、問い自体を生成する能力は持たない。つまり、問いの質が出力の上限を規定する。どれだけ優秀なモデルを使っても、問いが貧しければ出力は貧しい。 逆に言えば、良い問いさえ立てられれば、AIは強力な発散エンジンとして機能する。ここで問われるのは知識量ではなく、問題設定能力だ。経験・文脈・違和感の察知といった暗黙知が、問いの質を決定する。 出力を裁く読解力と修正力 発散した出力をそのまま使うことはできない。全取りは無謀で、精査・取捨選択・微調整が必須になる。これ… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkyorosukeke.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F04%2F02%2F133650" title="AIと人間のアジャイル・コラボレーション論 - とある投資家の学習帳" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-04-02 13:36:50 rich https://kyorosukeke.hatenablog.com/entry/2026/04/02/133650 1.0 100%