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  <author_name>kyorosukeke</author_name>
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  <blog_title>とある投資家の学習帳</blog_title>
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  <description>はじめに 大規模言語モデル（LLM）の本質をめぐる議論は、「知性の出現」という興奮と「単なる統計的パターン照合」という懐疑論の間で揺れ続けている。本稿はその二項対立を脇に置き、LLMを「人類の言語的蓄積の上に構築された補間機械」として位置づけ直すことで、その実効的な価値と構造的限界を明確にすることを目的とする。 一 言語空間の地図としてのLLM LLMは、人間が生産した膨大な言語データを学習することで、言語の潜在空間を探索し、高次元ベクトル空間の中で概念間の関係性を操作するシステムである。この学習プロセスは、ある種の地図製作に近い。人間社会が何世紀にもわたって言語に書き込んできた知識・論理・感…</description>
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  <published>2026-06-02 00:26:27</published>
  <title>言語空間の補間機械としての大規模言語モデル――その効用と限界</title>
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