kyorosukeke https://blog.hatena.ne.jp/kyorosukeke/ とある投資家の学習帳 https://kyorosukeke.hatenablog.com/ 序論 ベイズの定理はしばしば「帰納的推論の形式化」として紹介されるが、これは正確ではない。本稿は、ベイズの定理が帰納・演繹・アブダクションという推論三類型とどのような関係に立つかを整理し、それぞれの要素がベイズの構造のどこに対応するかを明確にする。 一 ベイズの定理の基本構造 ベイズの定理は以下の形式で表される。 事後確率 ∝ 尤度 × 事前確率 P(A|B) = P(B|A)・P(A) / P(B) 事前確率とは証拠を得る前の仮説の確率であり、尤度とは仮説を仮定したときの証拠の得られやすさであり、事後確率とは証拠を得た後の仮説の確率である。前二者が大きい仮説の方が事後確率が大きくなる。 重要… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkyorosukeke.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F06%2F15%2F172431" title="ベイズの定理と推論三類型の関係――帰納・演繹・アブダクションとの機能的対応 - とある投資家の学習帳" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2026-06-15 17:24:31 rich https://kyorosukeke.hatenablog.com/entry/2026/06/15/172431 1.0 100%