<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<oembed>
  <author_name>kyorosukeke</author_name>
  <author_url>https://blog.hatena.ne.jp/kyorosukeke/</author_url>
  <blog_title>とある投資家の学習帳</blog_title>
  <blog_url>https://kyorosukeke.hatenablog.com/</blog_url>
  <categories>
  </categories>
  <description>問題の設定 目の前の投資対象を分析する際、現時点のROEやROAが高い事実はひとつの情報に過ぎない。より重要なのは、その数値がこの先どのような経路を辿るかだ。これを個別企業の固有条件だけから予測しようとすると、データが少ない場合に推定が不安定になる。 この問題を補完する方法として、「同種の条件を持っていた過去の企業群がその後どうなったか」を類型化し、マッピングとして保有しておくアプローチがある。これは試験における過去問の読み込みと同型の作業だ。表面上はランダムに見える数値の変動の背後に、構造的なパターンが存在することを前提とする。 高収益の平均回帰という基礎的事実 まず前提として押さえるべき実…</description>
  <height>190</height>
  <html>&lt;iframe src=&quot;https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fkyorosukeke.hatenablog.com%2Fentry%2F2026%2F07%2F04%2F200409&quot; title=&quot;四変数の経路類型化――高収益企業の追跡分析が投資判断に与える情報 - とある投資家の学習帳&quot; class=&quot;embed-card embed-blogcard&quot; scrolling=&quot;no&quot; frameborder=&quot;0&quot; style=&quot;display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</html>
  <image_url></image_url>
  <provider_name>Hatena Blog</provider_name>
  <provider_url>https://hatena.blog</provider_url>
  <published>2026-07-04 20:04:09</published>
  <title>四変数の経路類型化――高収益企業の追跡分析が投資判断に与える情報</title>
  <type>rich</type>
  <url>https://kyorosukeke.hatenablog.com/entry/2026/07/04/200409</url>
  <version>1.0</version>
  <width>100%</width>
</oembed>
