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  <author_name>kyorosukeke</author_name>
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  <blog_title>とある投資家の学習帳</blog_title>
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  <description>問題の所在――流暢さと真実性の分離 大規模言語モデルが「それらしい嘘」を返す現象は、しばしば擬人的に「知ったかぶり」と形容される。この比喩は直感的に正しい一方で、機構の理解を妨げる面もある。人間の見栄は真偽の判断を経たうえで虚偽を選ぶ営みだが、モデルの場合はそもそも真偽の判定装置を内蔵していない。ここにこの問題の核心がある。すなわち、モデルにおいては文章としての流暢さ（fluency）と内容の真実性（factuality）が原理的に分離しており、前者を最大化する過程で後者が犠牲になりうるのである。 したがって「情報不足の人間が周囲に聞き回り、脳をこねてもっともらしい結論を返す」という比喩は、修…</description>
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  <published>2026-07-11 23:08:34</published>
  <title>生成モデルにおける虚構と根拠拘束――なぜ「材料を先に与える」ことが誤答を抑えるのか</title>
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