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    <anon>Deep Learning with Python</anon>
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  <description>4章では、ディープラーニングに限らず機械学習全般に関わる内容を扱っている。このエントリの内容は、主に4章中盤部の内容をまとめたもの。 4.2 機械学習モデルの評価 訓練(training), 検証(validation), テスト(testing) 機械学習モデルの評価をする際には、データセットを訓練データ、検証データ、テストデータの3つに分けて使用する。訓練データを用いて機械学習モデル自体を調整(学習)し、学習に使用していない検証データを用いて、学習の結果を評価する。最後に、モデルの学習が完了した時点で、学習にも検証にも使用していないテストデータを使ってモデルの最終的な予測結果を評価する。こ…</description>
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  <published>2018-02-08 19:37:12</published>
  <title>【Deep Learning with Python】機械学習の基礎</title>
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