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  <author_name>liaoyuan</author_name>
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  <blog_title>Going Faraway</blog_title>
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    <anon>Deep Learning with Python</anon>
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  <description>前回は、畳み込みニューラルネットワーク (Convolution Neural Network; CNN) のサンプルコードを動作させてみた。もはやググればいくらでも説明が見つかるので特に説明の必要もないかと思ったけど、ここではCNNの構成要素についての説明を簡単にまとめる。 畳み込み 「畳み込み」という処理は、画像処理で言えばおおむね「フィルタリング」に当たる。画像上の一部分を切り出し、これを1つの特徴量として圧縮 (=畳み込み) する。畳み込みの操作は、切り出した小領域と「フィルタ」を演算 (内積) することで行なわれ、このフィルタの形状によって画像の「特徴量抽出」ができる。この図5.3 …</description>
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  <published>2018-03-27 23:48:37</published>
  <title>【Deep Learning with Python】畳み込みニューラルネット(CNN)の説明</title>
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