概論＆全体的な研究トレンドの概観④（Cascade R-CNN、CBNet）｜物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #5

lib-arts https://blog.hatena.ne.jp/lib-arts/ Liberal Art’s diary https://lib-arts.hatenablog.com/ DeepLearning ObjectDetection Machine Learning trend paper 当シリーズでは物体検出の研究トレンドをまとめています。#1ではHOG(Histograms of Oriented Gradient)[2005]からR-CNN[2013]までについて、#2ではFast R-CNN、FasterRCNN、YOLO、SSDについて、#3ではFPN、RetinaNet、M2Detについて、#4ではM2Detの著者実装について取り扱いました。 #5では2019年の研究として、Cascade R-CNN[2019]とCBNet[2019]について取り扱います。以下目次になります。1. Cascade R-CNN[2019]2. CBNet[2019]3. まとめ 1.… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Flib-arts.hatenablog.com%2Fentry%2Fobject_detection5" title="概論＆全体的な研究トレンドの概観④（Cascade R-CNN、CBNet）｜物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #5 - Liberal Art’s diary" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/l/lib-arts/20191024/20191024205503.png Hatena Blog https://hatena.blog 2019-10-26 11:00:00 概論＆全体的な研究トレンドの概観④（Cascade R-CNN、CBNet）｜物体検出(Object Detection)の研究トレンドを俯瞰する #5 rich https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection5 1.0 100%