lpha_z https://blog.hatena.ne.jp/lpha_z/ よーる https://lpha-z.hatenablog.com/ 近年の深層学習の隆盛により、IEEE 754以外の数値表現の利用が広まっています。 そのような数値表現をまとめてみました。 深層学習で利用された数値表現の軽い歴史 機械学習には詳しくないので、エポックメイキングなイベントについて的を外しているかもしれません。 深層学習が（今回のブームで/社会的に）注目を集めることとなったきっかけとしては、2012年に畳み込みニューラルネットワークAlexNetがILSVRC2012で優勝したことを外すことはできないでしょう。 AlexNetはNVIDIA GTX 580 GPUを用いて学習されました[1][2]。 当時のGPUは単精度浮動小数点数（binary… 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Flpha-z.hatenablog.com%2Fentry%2F2025%2F05%2F11%2F231500" title="IEEE 754以外の固定長の数値表現について - よーる" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> https://cdn-ak.f.st-hatena.com/images/fotolife/l/lpha_z/20250511/20250511013504.png Hatena Blog https://hatena.blog 2025-05-11 23:15:00 rich https://lpha-z.hatenablog.com/entry/2025/05/11/231500 1.0 100%