m-hiyama-memo https://blog.hatena.ne.jp/m-hiyama-memo/ (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編 https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/ 情報幾何 確率統計 離散分布を指数分布族に、1次元の例 - 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編の話。 q = p0 θ = log(p1/pp) なので、curve(log (x/(1- x)) を描いてみる。これは、θ = θ(q) のグラフのはず。どうもシグモイド関数の逆のように見える。シグモイド関数の逆をロジット関数と言うらしい。 シグモイド関数 シグモイド関数 - Wikipedia ロジット関数 ロジット - Wikipedia つまり、q = q(θ) がシグモイド関数になる。θがアフィン座標のはずなので、θ→q は座標変換。アフィン座標から双対アフィン座標への変換がシグモイド関数で与えられるようだ。 190 <iframe src="https://hatenablog-parts.com/embed?url=https%3A%2F%2Fm-hiyama-memo.hatenablog.jp%2Fentry%2F20150723%2F1437620343" title="シグモイド関数とロジット関数が出てきた - (保存用) 檜山正幸のキマイラ飼育記 メモ編" class="embed-card embed-blogcard" scrolling="no" frameborder="0" style="display: block; width: 100%; height: 190px; max-width: 500px; margin: 10px 0px;"></iframe> Hatena Blog https://hatena.blog 2015-07-23 11:59:03 rich https://m-hiyama-memo.hatenablog.jp/entry/20150723/1437620343 1.0 100%